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开窗函数（又名：分析函数，窗口函数，OLAP函数): 将数据按照一定的规则分组，统一分析各组的某项情况，每行数据返回一行结果。不论是spark的还是clickhouse的在日常的查询中是一个很常用的功能，特别是他想要解决的问题和group by的很类似，这两种容易引起混淆，本文就简单的描述下开窗函数的简单用法。 数据实例：
SQL操作实例： 1.查询每个班级中学生中年龄最大学生的基本信息。 -- 常用写法 select * from T_Student wehre Age in (select max(Age) from T_Student Group by Class); -- 改进写法 select * from T_Student wehre Age in (select max(Age) OVER(PARTITION BY Class) from T_Student );2.查询每个班级中学生的最大年龄差。 --常用写法 select Class ,max(Age)-min(Age) 最大年龄差 from T_Student group by Class --改进写法 select Class,max(Age) OVER(PARTITION BY Class)-min(Age) OVER(PARTITION BY Class) 最大年龄差 from T_Student3.查询时要求带出学生所在班级的学生年龄总和。 --常用方法 ---------不想写------- --改进写法 SELECT Name ,Age ,Class,SUM(Age) OVER(PARTITION BY Class) AS WEEKAMT FROM T_Student4.查询时按照学生姓名排序并带上序号。 --常用写法 ------小编不会-------- --改进写法 SELECT Name,ROW_NUMBER()OVER( ORDER BY Name) 序号 FROM T_Student5.查询时按照班级分组、学生姓名排序并带上序号。 --常用方法 ----------望指点--------- --改进方法 SELECT B.Class,B.Name,ROW_NUMBER()OVER(PARTITION BY Class ORDER BY Name DESC) 序号 FROM T_Student B; |
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